WEGO: Model Persamaan Simultan Data Panel Untuk Small Area Estimation

Pada Rabu, 23 April 2025, BPS Provinsi Sumatera Utara melaksanakan kegiatan WEGO (Wadah Edukasi dan Gagasan Optimal) dengan tema Model Persamaan Simultan Data Panel Untuk Small Area Estimation dengan narasumber Reny Ari Noviyanti.

Reny Ari Noviyanti memaparkan penelitian tentang SAE. Penelitian ini mengembangkan dan menerapkan Model Persamaan Simultan Data Panel (SERY) sebagai pendekatan Small Area Estimation (SAE) untuk meningkatkan akurasi estimasi statistik pada area kecil (seperti kecamatan), khususnya dalam konteks keterbatasan ukuran sampel survei.

Small Area Estimation (SAE) adalah metode statistik yang digunakan untuk menghasilkan estimasi parameter pada wilayah atau subkelompok populasi dengan ukuran sampel kecil, sehingga mengatasi keterbatasan estimasi langsung yang tidak reliabel. SAE bekerja dengan memanfaatkan informasi tambahan (auxiliary variables) dan menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti survei, data administratif, hingga big data, menggunakan model statistik.

Berdasarkan metode 3SLS-REML, penelitian ini telah berhasil mendapatkan estimator EBLUP model SERY. Untuk mengukur efisiensi estimasi dari model yang dikembangkan, penelitian ini juga telah mendapatkan estimator Mean Square Error (MSE) model SERY.